15 augustus 2014 -
IT-hypes: ze volgen elkaar steeds sneller op, iedereen heeft het erover, maar weten mensen wel waar ze over spreken? Big Data bijvoorbeeld. Het is zo’n hype die er opeens leek te zijn, en waar iedereen over wil meepraten.
Maar spreekt iedereen eigenlijk wel over hetzelfde? Of wordt er juist zo veel over Big Data gediscussieerd omdat er verschillende definities gehanteerd worden en er dus langs elkaar heen wordt gepraat?
Vage term?
Wie alle artikelen over het onderwerp leest, kan zich niet aan de indruk onttrekken dat de term inderdaad met veel vaagheid wordt omgeven. Dat zorgt ervoor dat bedrijven niet weten wat ze eigenlijk met Big Data aan moeten. Big Data is een soort vesting, die veel moois lijkt te beloven, maar vooralsnog onneembaar lijkt. Het zit op dit moment bij veel bedrijven in de 'hier moeten we iets mee-fase'. Henk Brands, Business Unit Manager Business Intelligence bij Info Support bakent af wat Big Data nu eigenlijk precies is en wat niet. "De Big Data-vesting is namelijk een stuk toegankelijker dan in eerste instantie gedacht; als men eenmaal ziet welke loopbruggen er al liggen, lijkt de weg ernaartoe ineens een stuk minder ingewikkeld."
Wanneer zijn data ‘big’?
"De meeste onduidelijkheid rondom Big Data zit besloten in de eerste helft van de term. Bij 'big' wordt al snel aan grote hoeveelheden (data) gedacht. Dat is ook niet zo verwonderlijk: we slaan steeds meer data op. De verwachting is dat we in 2020 vijftig keer zo veel gegevens opslaan als in 2010 en dat die exponentiële groei voorlopig nog wel even doorzet," zegt Brands
Veel data dus. Toch is er meer. Ook zonder giga- of terabytes spreekt men over Big Data. Het gaat niet alleen maar om grote hoeveelheden (high-volume) data, maar ook om data met een grote omloopsnelheid en met verschillende formats, uit meerdere bronnen.
Brands: "Er wordt vaak een verschil gemaakt tussen gestructureerde en ongestructureerde data. Gestructureerde data is alle informatie die in een vast format past; denk aan gegevens uit databases, financiële cijfers en spreadsheets. Onder ongestructureerde data valt alles dat niet eenvoudig kan worden geclassificeerd of in een hokje past, zoals foto's, video's, websites, PDF-bestanden, Powerpoint-presentaties, e-mails en Word-documenten."
Mogelijkheden
"De vervolgstap is wat er met deze data gedaan wordt: het verwerken en analyseren van gegevens, om meer inzicht te krijgen en betere beslissingen te kunnen maken." Doen we dat niet al jaren dan? Zo lang als er IT is, wordt data toch al opgeslagen en geanalyseerd? "Dat klopt, alleen is het grote verschil dat er nu zó veel verschillende soorten data met zo'n enorme snelheid op ons afkomen, dat het een veel grotere opgave is geworden om hier nog nuttige informatie uit te halen. Maar áls het lukt om de juiste analyse toe te passen, dan zijn de mogelijkheden erg groot. Niet voor niets zijn veel commerciële en open source-partijen bezig met het ontwikkelen van tools voor Big Data; van het analyseren, tot het visualiseren en vervolgens weer verwerken van gegevens," aldus Brands. "Big Data is nog best ingewikkeld, dus is het niet zo vreemd dat er verwarring is en organisaties nog niet zo goed weten hoe ze het fort kunnen beklimmen. Hoewel er veel informatiestromen op u af komen, is de weg ernaar toe vaak simpeler."
